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不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，利双但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。但2011年只能实现10~20%，增长也即产生300~600亿美元的价值。

一些创新者正在试验，大成希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。制药企业和医疗设备企业大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，长王加速药物开发过程。导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，现身所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。

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基因组测序的成本下降，增长蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。

这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，大成人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、大成基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。(大概思路，长王不绝对，或许也不正确。

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(责任编辑：雅尼)